AI系列报告之一 第四范式——决策类企业级人工智能的领航者

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已成为推动产业升级、重塑商业格局的核心驱动力。作为软件和信息技术服务业的重要组成部分，企业级AI正从早期的感知智能，逐步深入到更具商业价值的决策智能领域。本报告聚焦于该领域的先行者与领导者——第四范式，探讨其技术路径、商业模式及行业影响。

一、企业级AI：从感知到决策的跃迁

传统AI应用多集中于感知层面，如图像识别、语音处理等，虽提升了效率，但尚未触及企业运营与战略的核心——决策。决策类AI旨在通过机器学习与优化算法，直接为企业的生产、销售、供应链、风控等关键环节提供最优决策建议，从而创造显著的商业价值。这一转变标志着AI技术从“辅助工具”向“核心生产力”的演进。

二、第四范式：专注决策智能的开拓者

第四范式自创立之初便明确聚焦于企业级决策AI的研发与应用。其核心优势在于：

1. 平台化能力：打造了覆盖AI应用全生命周期的标准化平台，降低了企业部署与使用AI的技术门槛和成本。
2. 自动机器学习（AutoML）：通过自动化特征工程、模型选择与调优，大幅提升了AI模型的开发效率与性能，让业务专家也能参与AI建模。
3. 行业深耕：在金融、零售、制造、能源等领域积累了丰富的解决方案与成功案例，深刻理解行业业务逻辑与决策痛点。

三、核心业务与商业模式

第四范式构建了以“先知”平台为核心的产品矩阵，提供从咨询、平台部署到模型运营的全栈服务。其商业模式主要体现为：

• 平台软件授权与服务：向企业客户提供AI平台及工具的授权，并收取相应的实施、定制化开发与维护服务费用。
• 解决方案输出：针对特定行业场景（如金融风控、精准营销、供应链优化）提供端到端的AI决策解决方案。
• 持续运营与价值分成：部分业务采用与客户业务成果挂钩的持续服务模式，实现了与客户价值的深度绑定。

四、行业影响与竞争壁垒

作为决策类AI的领导者，第四范式推动了AI技术在传统产业中的纵深应用。其竞争壁垒主要体现在：

• 先发优势与品牌认知：在决策AI领域较早树立了专业品牌，积累了广泛的头部客户信任。
• 数据与场景闭环：在服务头部客户过程中，积累了稀缺的行业高质量数据与复杂决策场景经验，不断反哺平台能力迭代。
• 人才与技术储备：汇聚了顶尖的AI科学家与工程师团队，在自动机器学习、强化学习等前沿领域保持持续投入与创新。

五、未来展望与挑战

随着企业数字化转型进入“深水区”，对智能决策的需求将呈现爆发式增长。第四范式面临的机遇与挑战并存：

• 机遇：国家政策对AI与产业融合的持续支持，各行业降本增效的迫切需求，以及云计算等基础设施的完善，为决策AI提供了广阔市场。
• 挑战：行业竞争日趋激烈，通用AI平台与垂直领域解决方案商均在涌入；客户对AI投入产出比（ROI）的要求日益严苛；数据安全与隐私合规要求不断提升。

结论

第四范式凭借其前瞻性的战略定位、坚实的技术平台与深厚的行业知识，已成为中国决策类企业级人工智能市场的关键领导者。其发展路径不仅代表了一种成功的AI商业化模式，也为整个软件和信息技术服务业如何通过AI技术赋能实体经济、创造核心价值提供了重要范本。其能否持续扩大技术领先优势、深化行业渗透、并探索出更高效的规模化复制路径，将是决定其长期发展的关键。

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报告来源：国信证券经济研究所
报告日期：2021年10月22日
行业分类：软件和信息技术服务业